Qué es kbspec

kbspec le pone método —y medición— al desarrollo con inteligencia artificial. No reemplaza a tu asistente: envuelve a GitHub Copilot y a Claude con estructura, compuertas y un dato que hoy nadie te da — cuánto consume el modelo, cuánto cuesta y cuánto vas a entregar.

La idea en una frase

Cada requerimiento se convierte en un expediente trazable que avanza por ocho fases, de la captura a la entrega. Un único CLI en Python —kb— es el que escribe todo; las skills, el servidor MCP y el panel de VS Code lo invocan. El asistente escribe el código; kbspec pone el resto.

Por qué existe

Escribir código con IA es diez veces más rápido. Entregarlo, no. El asistente acelera una parte del trabajo; lo demás —entender, revisar, medir, coordinar— sigue ahí, y ahora pesa más:

El cuello de botella se movió a la revisión: con agentes, los PRs crecen y el tiempo de revisión se dispara.
La auto-estimación dejó de ser confiable: estudios controlados midieron desarrolladores más lentos con IA, convencidos de ir más rápido.
Nadie mide. Los frameworks spec-driven descomponen y ordenan, pero ninguno mide el consumo ni el costo real del modelo.

kbspec ataca las tres: método con compuertas, trazabilidad total y medición de verdad.

Qué lo hace distinto

Mide de verdad. Tokens, costo y ritmo, medidos por fase desde la telemetría real. Pronóstico por flujo con Monte Carlo — no estimás, medís.
Método con compuertas. Ocho fases; kb listo no te deja implementar sobre un análisis flojo.
Trazabilidad total. Un expediente por requerimiento, con bitácora encadenada por hash.
Nativo de tu stack. Copilot, Claude y Azure DevOps de fábrica. Un CLI en Python, cero dependencias.

Para quién es

Equipos y personas que ya trabajan con Copilot o Claude y quieren que el desarrollo con IA sea medible y auditable, no una caja negra. Pensado para equipos que entregan sobre Azure DevOps, con el español como primera lengua.